基于改进高斯滤波的医学图像边缘增强

• 作者: 宗涛 王直 许蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 高斯滤波 拉普拉斯算子 强度权重 边缘增强
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.016

摘要

医学图像的边缘包含了图像的很多重要信息, 对医学诊断的效率和精准性影响较大,文中研究了一种医学图像边缘增强的方法.为了在图像去噪阶段保留更多的图像细节信息, 文中在传统高斯滤波算法基础上提出了一种标准差选取自适应的滤波算法.在图像增强阶段, 利用传统的拉普拉斯算子结合强度权重控制图像增强的效果.经过算法分析和实验, 验证了两种算法的结合提高了去噪效果, 有效保留了图像的边缘细节信息, 能够实现医学图像的边缘增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王直	江苏科技大学电子信息学院	61	366	10.0	15.0
2	宗涛	江苏科技大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0
3	许蓉	江苏科技大学计算机学院	3	5	1.0	2.0