基于QBVMD的变压器励磁涌流与故障识别研究

• 作者: 刘俊 吴伟丽 孔庆福 孙建明 潘迪 颜晓东
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁涌流 变压器 QBVMD 优化神经网络
• 年，卷（期）: zndwhs_2020,（4）
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TM4

摘要

针对变压器差动保护易受涌流干扰而误动问题,本文提出了基于变分模态分解与优化神经网络的励磁涌流辩识方法。运用PSCAD软件平台搭建变压器励磁涌流与故障电流模型,获取涌流数据,利用准二元变分分解QBVMD对差流信号进行分解,获得不同尺度的信号后,在利用优化神经网络对故障类型进行辨识。最后,设置变压器励磁涌流、和应涌流、单相接地和三相接地故障情景并获得相应的故障数据,利用上述方法对故障类型进行辨别,结果表明,论文方法可以准确的识别变压器励磁涌流和故障电流,识别准确率高,为辩识变压器涌流与故障提供了参考。