基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪

• 作者: 台德群 孙长翔 李宇 罗希 翁士状
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 刀闸 状态跟踪 Meanshift算法 局部二元模式编码
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 2642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.01.009

摘要

以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120％,Y轴方向的跟踪精度提高了800％.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宇		4	0	0.0	0.0
2	台德群		6	0	0.0	0.0
3	翁士状	安徽大学电子与信息工程学院	6	10	1.0	3.0
4	孙长翔		8	5	2.0	2.0
5	罗希		2	0	0.0	0.0