BRISK-DAISY无人机影像匹配算法研究

• 作者: 何志伟 曹留霞 李闯 王晓红 邓仕雄
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 影像匹配 BRISK算法 DAISY描述子 RANSAC算法 无人机影像
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP722
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.02.004

摘要

影像匹配是无人机影像分析的关键步骤,通过对常用影像匹配算法的对比研究,提出一种基于BRISK特征点与DAISY描述子的影像匹配算法.该算法首先采用BRISK算法提取影像特征点,然后利用DAISY描述子进行特征描述,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行影像精准匹配.文中对不同算法开展试验研究,对比分析影像匹配的特征提取数量、单个特征点提取时间、正确匹配对数和单次匹配平均时间、匹配正确率等5个指标.试验结果表明:与BRISK算法相比,单个特征点提取耗时约是BRISK算法的80％,单次匹配所需平均时间为BRISK算法的30％,甚至更短.与其它常规匹配算法相比,文中算法的匹配正确率与其他算法相当,但获得更多的正确匹配对数,并且文中算法在单次匹配平均时间、单个特征点提取时间与特征点提取数等方面更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红	贵州大学林学院	42	229	8.0	14.0
2	何志伟	贵州大学矿业学院	6	25	4.0	5.0
3	曹留霞	贵州大学矿业学院	4	17	3.0	4.0
4	李闯	贵州大学矿业学院	8	10	2.0	3.0
5	邓仕雄		2	0	0.0	0.0