北斗精密卫星钟差短期预报研究

• 作者: 吕楠 李特 王建敏 谢栋平
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差 数据预处理 灰色模型 自回归模型 神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 33-41
• 页数: 9页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.01.006

摘要

针对精密卫星钟差现有预测模型预测精度不够且钟差获取具有滞后性,无法满足精密单点定位(PPP)等问题,该文提出基于经典定权法的GM-AR组合模型并分别对BDS3种不同类型的卫星精密钟差进行建模与预报,为验证组合模型的可行性和有效性,采用GM(1,1)模型、AR(p)和BP神经网络模型进行对比实验.实验结果表明:GM-AR组合模型能有效地控制误差,预测精度优于其余3种模型,其精度可提高9％～20.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建敏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	35	173	9.0	11.0
2	李特	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	1	1.0	1.0
3	谢栋平	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	6	1.0	2.0
4	吕楠	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	2	1.0	1.0