基于新阈值函数和小波分析的数字图像去噪方法

• 作者: 刘永平 郭小波
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 中值滤波 图像去噪 重构
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术
• 页码范围: 5-7,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3522字
• 语种: 中文

摘要

在数字图像处理过程中消除和减弱噪声对信号具有很重要的影响.中值滤波是传统的减少图像噪声,提高图像质量的可行方法.文章研究了中值滤波及其改进算法在图像去噪中的应用,基于小波分析基础理论和数字图像信号的小波变换分解重构原理,通过对小波分解系数选定恰当的阈值并进行阈值量化,基于小波分解后的高低频系数进行信号重构,从而有效去除或降低信号的噪声.本文采取的算法在MATLAB仿真平台进行了验证,结果表明,基于本文提出的阈值函数和小波分析处理方法对图像去噪具有更好的适应性,能够更好的改善数字图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭小波	河南工程学院计算机学院	22	28	3.0	4.0
2	刘永平	河南工程学院计算机学院	16	21	3.0	3.0