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摘要:
为了实现对藏北区域范围内春夏旱情的动态连续监测,基于温度植被干旱指数(TVDI)和模糊数学方法建立了遥感干旱的划分标准,研究时段为1980-2017年.首先利用MODIS产品数据计算TVDI,然后根据气象干旱等级监测结果,采用模糊数学法建立基于MODIS TVDI的干旱等级划分标准,并对监测结果进行精度验证,最后分析了近年来藏北地区旱情的时空变化特征.得到的主要结论:①基于归一化植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)计算得到的温度植被干旱指数TVDIN和TVDIE,均与20 cm实测土壤水分含量在0.05的水平达到显著相关,TVDIE的决定系数更高;②基于TVDIE将旱情划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱5个等级,其中,据此标准获得的藏北地区旱情等级与气象干旱等级监测结果大体一致;③近年来藏北地区旱情整体不太严重,且总体趋缓,其中,2009年最严重,发生中旱及以上旱情的区域面积达24%,年内旱情在6月最严重.就旱情的空间分布特征而言,研究区西南部和中部干旱比较严重,北部和东南部相对较轻.研究成果可为藏北地区干旱监测提供数据支撑,遥感干旱等级的划分方法可为其他地区的干旱研究提供参考.
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文献信息
篇名 基于MODIS TVDI和模糊数学方法的藏北地区旱情等级遥感监测
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 温度植被干旱指数 模糊数学法 干旱等级 MODIS 藏北地区
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 天气与气候
研究方向 页码范围 86-96
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2020.01.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯文兰 成都信息工程大学资源环境学院 33 173 7.0 11.0
2 扎西央宗 29 136 3.0 11.0
3 梁丽 成都信息工程大学资源环境学院 4 4 1.0 1.0
4 刘一哲 成都信息工程大学资源环境学院 1 1 1.0 1.0
5 李潼 成都信息工程大学资源环境学院 1 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
温度植被干旱指数
模糊数学法
干旱等级
MODIS
藏北地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
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