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基于YOLO v3的输电线路鸟类检测技术研究
基于YOLO v3的输电线路鸟类检测技术研究
作者:
傅启明
孙凌卿
孙建刚
张永泽
李渊博
陆宇
陈咏秋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
YOLO v3算法
输电线路
鸟类检测
多尺度目标
实时检测
深度学习
摘要:
输电线路安全是电网安全稳定运行的前提,但是鸟类对输电线路造成的危害直接威胁到输电线路的安全运行.为解决传统驱鸟器启停策略的弊端,提出基于YOLO v3算法的输电线路鸟类检测模型.通过输电线路监控装置获取图像数据,使用残差模块提取图像的深层次特征,采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果.实验结果表明,在输电线路鸟类检测任务中,该模型准确率可以达到86.75%,检测速度达到47 frame/s,可以精确实时地检测出输电线路周围的鸟类数目,并验证了该模型在雨天、雾天、抖动情况下具有较强鲁棒性,可以保障输电线路的安全、稳定运行.
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文献信息
篇名
基于YOLO v3的输电线路鸟类检测技术研究
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
YOLO v3算法
输电线路
鸟类检测
多尺度目标
实时检测
深度学习
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
开发研究与工程应用
研究方向
页码范围
294-300
页数
7页
分类号
TP391
字数
3361字
语种
中文
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0054599
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
傅启明
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陈咏秋
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3
孙凌卿
4
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4
陆宇
3
5
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张永泽
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引证文献(2)
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节点文献
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输电线路
鸟类检测
多尺度目标
实时检测
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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