基于YOLO v3的输电线路鸟类检测技术研究

• 作者: 傅启明 孙凌卿 孙建刚 张永泽 李渊博 陆宇 陈咏秋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: YOLO v3算法 输电线路 鸟类检测 多尺度目标 实时检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 294-300
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054599

摘要

输电线路安全是电网安全稳定运行的前提,但是鸟类对输电线路造成的危害直接威胁到输电线路的安全运行.为解决传统驱鸟器启停策略的弊端,提出基于YOLO v3算法的输电线路鸟类检测模型.通过输电线路监控装置获取图像数据,使用残差模块提取图像的深层次特征,采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果.实验结果表明,在输电线路鸟类检测任务中,该模型准确率可以达到86.75％,检测速度达到47 frame/s,可以精确实时地检测出输电线路周围的鸟类数目,并验证了该模型在雨天、雾天、抖动情况下具有较强鲁棒性,可以保障输电线路的安全、稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅启明		7	26	2.0	5.0
2	陈咏秋		5	15	2.0	3.0
3	孙凌卿		4	8	2.0	2.0
4	陆宇		3	5	2.0	2.0
5	张永泽		2	3	1.0	1.0
6	李渊博		1	2	1.0	1.0
7	孙建刚		1	2	1.0	1.0