多元宇宙优化的林区道路图像检测方法

• 作者: 付义 康益堃 程玉柱 耿浩宇 黄元 黄思瑜
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 图像分割 多元宇宙优化算法 阈值 Otsu
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2020.02.004

摘要

针对林区道路图像检测难的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法的林区道路图像检测方法.首先输入林区道路的RGB彩色图像,对图像进行2 G-R-B变换,得到林区道路的灰度图像;其次设定多元宇宙优化算法的目标函数,对图像进行多元宇宙优化(MOV)算法处理,得到合适的阈值和对应的分割结果;最后对二值图像进行数学形态学处理,得到最优分割图,实现林间道路检测.实验结果表明,该方法具有较强的去噪能力和分割能力,能够很好地检测林区道路,SD、Dice、ER、NR的平均值分别为87.06％、92.84％、14.64％、1.155％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0
2	黄元	南京林业大学机械电子工程学院	4	1	1.0	1.0
3	付义	南京林业大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0
4	康益堃	南京林业大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0
5	黄思瑜	南京林业大学机械电子工程学院	1	1	1.0	1.0
6	耿浩宇	南京林业大学机械电子工程学院	1	1	1.0	1.0