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摘要:
为了解决复杂场景下,基于整体表观模型的目标跟踪算法容易丢失目标的问题,提出了一种多模型协作的分块目标跟踪算法.融合基于局部敏感直方图的产生式模型和基于超像素分割的判别式模型构建目标表观模型,提取局部敏感直方图的亮度不变特征来抵制光照变化的影响;引入目标模型的自适应分块划分策略以解决局部敏感直方图算法缺少有效遮挡处理机制的问题,提高目标的抗遮挡性;通过相对熵和均值聚类度量子块的局部差异置信度和目标背景置信度,建立双权值约束机制和子块异步更新策略,在粒子滤波框架下,选择置信度高的子决定位目标.实验结果表明,该方法在复杂场景下具有良好的跟踪精度和稳定性.
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文献信息
篇名 多模型协作的分块目标跟踪
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 协作模型 局部敏感直方图 粒子滤波 分块目标跟踪 超像素
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 511-530
页数 20页 分类号 TP391
字数 16639字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005656
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪传生 青岛科技大学机电学院 237 594 10.0 14.0
2 王传旭 青岛科技大学信息科学技术学院 45 244 9.0 14.0
3 胡强 青岛科技大学信息科学技术学院 21 77 5.0 8.0
4 崔雪红 青岛科技大学信息科学技术学院 7 19 3.0 4.0
5 刘明华 青岛科技大学信息科学技术学院 13 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
协作模型
局部敏感直方图
粒子滤波
分块目标跟踪
超像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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