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摘要:
本文探讨了由两个子网构成的有向相互依存网络的骨干结构识别问题.基于李雅普诺夫稳定性理论、自适应同步控制技术和线性矩阵不等式(LMI)方法,本文提出了使得驱动网络和响应网络达到自适应同步的充分条件.这些条件使得在网络达到同步的同时,获得驱动网络的骨干结构的识别.最后的数值模拟验证了本文所提出的理论的正确性和有效性.
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耦合含时滞的相互依存网络的局部自适应异质同步
时滞相互依存网络
线性矩阵不等式
李雅普诺夫稳定性理论
自适应异质同步
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于同步的有向相互依存网络骨干结构识别
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 有向相互依存网络 骨干结构识别 自适应同步 LMI 李雅普诺夫稳定性理论
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-80
页数 11页 分类号 O231.9
字数 5616字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂俐兰 武汉科技大学理学院 21 70 5.0 7.0
2 余东 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室 19 53 4.0 6.0
3 陈洁怡 武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
有向相互依存网络
骨干结构识别
自适应同步
LMI
李雅普诺夫稳定性理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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2723
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2
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6700
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