基于深度学习的雷达目标航迹起始方法

• 作者: 任磊 李斌 王丽华 王枭雄
• 来源期刊: 现代导航
• 学科: 工学
• 关键词: 航迹起始 深度全连接网络 网络训练
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 218-221,228
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 2428字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于深度学习的雷达目标航迹起始方法,将目标航迹起始问题转化为深度神经网络模型二分类问题—"真实航迹"类和"虚假航迹"类.首先对空间配准后的目标点迹进行环形波门粗关联,得到粗关联暂时航迹;对粗关联暂时航迹进行特征向量建模,获得深度神经网络模型输入向量;利用仿真系统雷达数据,提取神经网络模型训练样本,设计深度全连接神经网络结构,训练网络模型得到优化的模型参数;使用训练好的模型参数实时计算目标起始航迹.仿真试验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌	中国电子科技集团公司第二十研究所	89	251	10.0	12.0
2	王丽华	中国电子科技集团公司第二十研究所	8	11	2.0	2.0
3	任磊	中国电子科技集团公司第二十研究所	10	7	2.0	2.0
4	王枭雄	中国电子科技集团公司第二十研究所	5	4	1.0	2.0