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摘要:
为了建立一个快速、准确预测川西高原(甘孜州境内)季节性粗颗粒冻土边坡稳定性的模型,本文在调查了86个甘孜州新都桥、理塘地区公路边坡的基础上,首先确定了边坡破坏的主要类型;其次根据粗糙集理论和灰色关联理论分析了影响边坡稳定性的主要因;最后利用BP神经网络理论和Clementine数据挖掘软件,建立一个适合预测川西高原季节性粗颗粒冻土边坡稳定性的模型,检验结果证明模型预测精度达到85%,可为该地区的其它工程建设提供参考。
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文献信息
篇名 川西高原季节性粗颗粒冻土边坡稳定性预测
来源期刊 西南公路 学科 交通运输
关键词 季节性粗颗粒冻土 边坡 BP神经网络 稳定性预测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 U419
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄严 1 0 0.0 0.0
2 江中平 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
季节性粗颗粒冻土
边坡
BP神经网络
稳定性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南公路
季刊
16开
四川省成都市武侯祠横街1号
1974
chi
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2380
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15
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