基于预训练BERT模型的客服工单自动分类研究

• 作者: 任莹
• 来源期刊: 云南电力技术
• 关键词: 客服工单 电力分词 机器学习 深度学习 预训练模型.
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: "人工智能技术电力研究与应用"专栏
• 页码范围: 1-7,11
• 页数: 8页
• 字数: 6303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7345.2020.01.001

摘要

本文介绍了工单文本分类的理论和应用,并对文本分析的分词、机器学习、深度学习等技术方法进行了描述.基于预训练BERT模型提出了95598客服工单自动分类的方法,设计了电力客服工单自动分类的流程,最后通过一个实际的案例对算法模型进行校验,并与传统的文本挖掘方法进行了对比.算例的结果表明,所使用的工单分类算法能显著提高分类的准确性,在分类效率上也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任莹		3	2	1.0	1.0