基于GF-2影像的面向对象植被信息提取研究

• 作者: 瞿跃辉 陈利 陈忠明
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 植被 GF-2 面向对象 多尺度分割
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2020.02.007

摘要

基于GF-2遥感影像,通过面向对象方法对长株潭城市群生态绿心区内具有代表性的区域进行植被信息提取,利用专业分割软件对遥感影像进行多尺度分割,采用ESP工具定量获取多尺度分割参数,最后通过隶属度函数对遥感影像分类进行植被信息提取,并进行精度评价.结果 表明:采用面向对象的方法,从高空间分辨率遥感影像中挖掘出能提取植被的光谱、纹理、形状等特征,能实现植被信息的快速提取,提取总体精度达85.33％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利		5	6	1.0	2.0
2	瞿跃辉		6	0	0.0	0.0
3	陈忠明		1	0	0.0	0.0