数据挖掘技术在录井解释评价中的应用

• 作者: 刘宁 张庭山 李阳 胡晓东
• 来源期刊: 复杂油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类归纳 录井解释 数据降维 渤海油田
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 油气勘探
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TE122
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16181/j.cnki.fzyqc.2020.01.002

摘要

为了更好地研究渤海油田各个二级构造带的储层流体性质并做出合理准确的解释评价结论,通过整理不同地化录井技术的特征参数及其试油结论,利用数据挖掘中的分类归纳方法建立分类解释模型,包括BP神经网络和支持向量机,此种分类方法快捷准确;同时应用数据降维方法对高维度的录井特征参数进行降维处理,使分类结果最终显示在二维可视化图版上;利用支持向量机绘制解释图版的不同流体性质边界,解决人为绘制的随意性,提高解释图版的实用性.通过使用数据挖掘技术与地化录井有机结合,对提高渤海地区储层油气水层解释精度具有深远的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳	西南石油大学地球科学与技术学院	8	46	2.0	6.0
2	刘宁	西南石油大学地球科学与技术学院	9	4	2.0	2.0
3	张庭山	西南石油大学地球科学与技术学院	1	0	0.0	0.0