基于大数据的高校学习评价方法研究

• 作者: 付靖宇 种兰祥 袁新瑞
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 教育大数据 学习评价 过程评价 教学评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 教育大数据
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: G420
• 字数: 6149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8454.2020.04.011

摘要

由于高校缺乏对教学过程与教学评价有效性的关注,导致教学质量难以监控,教学监管部门难以管理.为解决"学生不好好学,教师不好教"的问题,文章从加强对学习过程的科学有效评价出发,基于智慧校园大数据中的学生学习行为数据,构建了多维过程评价体系.该体系包括评价模型、评价指标、观测数据集、教学支撑环境.文章基于高校信息化和教学应用现状,从学习态度、知识掌握、能力发展等角度构建了学习评价模型与指标体系,并给出相应的数据采集体系设计方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	种兰祥	西北大学信息科学与技术学院	36	155	6.0	10.0
2	袁新瑞	西北大学现代教育技术中心	11	32	2.0	5.0
3	付靖宇	西北大学现代教育技术中心	3	16	2.0	3.0