盐城市空气污染对呼吸系统日门诊量关系的时间序列分析

• 作者: 咸月 汤权 沈进进 赵有政 黄连成
• 来源期刊: 环境监控与预警
• 学科: 医学
• 关键词: 盐城 空气污染 呼吸系统疾病 时间序列分析 广义相加模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 解析评价
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: X51|R122.1
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2020.03.008

摘要

根据盐城市2014—2018年逐日空气污染物监测数据细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、臭氧(O3)、气象数据(日平均温度、日平均相对湿度)及市区某三甲综合医院呼吸系统日门诊资料,采用时间序列半参数广义相加模型,以滞后天数最大效应值作为空气污染物对人群呼吸系统日门诊量影响的超额危险度,分析了盐城市空气污染物短期暴露对人群呼吸系统日门诊量的影响.结果表明,2014—2018年盐城市空气PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3平均值分别为48.4,81.8,26.3,15.8和111.2 mg/m3,其中PM2.5、PM10值高于《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准.污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3值每升高10 mg/m3,呼吸系统日门诊量就增加0.52％,0.31％,3.54％,4.36％和0.03％,SO2效应最强.空气污染物的短期暴露影响呼吸系统日门诊量,且存在滞后效应,其中PM2.5、PM10、NO2、SO2影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈进进		28	151	7.0	11.0
2	赵有政		1	0	0.0	0.0
3	汤权		7	56	4.0	7.0
4	咸月		3	0	0.0	0.0
5	黄连成		4	37	2.0	4.0