基于Copula函数的太湖流域汛期洪涝灾害危险性分析

• 作者: 刘玉环 管西柯 罗赟 董增川 袁嘉晨 钟敦宇
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 洪涝灾害 汛期分期 梅汛期 台汛期 Copula 风险管理 太湖流域
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 223-235
• 页数: 13页
• 字数: 7286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2020.0121

摘要

太湖流域位于长江入海口,地处中国沿海经济带和长江沿线内陆经济带的交汇处,是中国高度城镇化地区之一.流域汛期降水受到多重天气系统的影响,不同的天气系统带来时空分布各异的降水,给该地区城镇防洪排涝工作造成了巨大的挑战.本文基于Copula理论对太湖流域汛期洪涝风险进行研究,考虑了因降水主导因素不同所造成的流域洪涝风险的时空差异性.在时间角度,采用降水主导因素发生时间的概率分布,将汛期划分为梅汛期和台汛期;在空间角度,通过Copula函数,对研究区进行聚类划分;在此基础上,根据太湖流域防洪规划,对流域梅汛期和台汛期的洪涝风险进行分析.研究结果表明:①太湖流域的汛期划分为:6月24日-7月21日为梅汛期,7月22日-9月22日为台汛期;②根据各分区降水和太湖水位的联合分布函数拟合效果的优劣,在梅汛期,太湖流域被划分为P-Ⅰ区、P-Ⅱ区和P-Ⅲ区;在台汛期,整个流域的降水作为一个整体,不分区;③到2025年,太湖流域在梅汛期和台汛期出现排涝不利情境的风险概率分别为2.4％和1.1％.本文的研究方法可以为太湖流域设计暴雨的调整、洪水资源的利用以及防洪排涝实时调度的决策提供科学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水文水资源学院	327	4778	36.0	58.0
2	钟敦宇	河海大学水文水资源学院	4	10	2.0	3.0
3	罗赟	河海大学水文水资源学院	7	12	2.0	3.0
4	管西柯	河海大学水文水资源学院	8	28	3.0	5.0
5	刘玉环	河海大学水文水资源学院	7	7	2.0	2.0
6	袁嘉晨		1	0	0.0	0.0