一种改进的电网信息系统自动化故障融合监测技术

• 作者: 窦国贤 高杨
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 电网信息系统 故障检测 小波变换 遗传算法 神经网络模型 自动化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001007

摘要

在电网系统中,故障检测是关系到电网正常运行的关键.采用小波变换实现对原始电网信息系统采样信号的特征提取,然后使用遗传算法对最为重要的特征的进行优化和搜索,优化后的数据输出至神经网络模型,神经网络模型对接收到的数据信息进行状态识别、特征分类,有效地提高了分类的准确性和故障诊断的可靠性.试验数据显示本设计的方案大大提高了计算速度,有利于用户快速从电网数据中把握重要信息,分析影响电网信息自动化系统故障数据信息,从而从根源上解决智能电网运行过程中存在的问题.为智能电网的健康、绿色运行提供较为有价值的技术保障,同时也具有较好的学术研究意义以及工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦国贤		5	3	1.0	1.0
2	高杨		1	0	0.0	0.0