购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

• 作者: 伏苏云 周沛 赵越春
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 购物类APP 持续使用意愿 技术接受模型 计划行为理论 期望确认模型 实证研究
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 140-148
• 页数: 9页
• 分类号: G353.1
• 字数: 6358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2020.02.021

摘要

购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵越春	金陵科技学院商学院	31	162	8.0	11.0
2	周沛	金陵科技学院商学院	2	14	1.0	2.0
6	伏苏云	金陵科技学院商学院	1	0	0.0	0.0