基于ReliefF的时频联合特征及随机森林的配电网电缆故障识别方法

• 作者: 冯双 王辉 金雪 陈佳宁
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网电缆,短路故障识别,时频联合特征,ReliefF 算法,随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: TM726
• 字数: 5078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2020.02.007

摘要

提出一种基于ReliefF算法的时频联合特征及随机森林的配电网电缆故障识别方法.针对零序电压,从时域和频域构造23个故障敏感特征,采用ReliefF算法进行特征选择,得到最具分类能力的特征子集.将特征子集作为基于随机森林的输入进行训练,得到最终的分类模型,实现了电缆故障类型识别.所提方法与基于单一特征的方法相比,能够更加充分地挖据数据潜力,同时由于采用ReliefF算法筛除了无关特征,提高了算法效率.最后采用Matlab软件进行仿真,并与决策树、KNN、SVM等算法进行比较,仿真结果验证了所提方法的可行性和高准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金雪		3	13	2.0	3.0
2	冯双	东南大学电气工程学院	12	42	4.0	6.0
3	陈佳宁	东南大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	王辉		2	3	1.0	1.0