基于深度信念网络的凝汽式汽轮机效率衰退研究

• 作者: 徐红伟 李崇晟
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 凝汽式汽轮机 效率衰退 效率基准期 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TK267
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201910236

摘要

为实现凝汽式汽轮机的效率衰退研究,避开了传统研究方法中针对排汽焓的计算或预测,通过对汽轮机做功原理的分析,提出了汽轮机效率基准期和汽轮机效率衰退指标2个概念.利用机组历史数据,采用深度信念网络建立了汽轮机效率基准期模型.通过滑动区间的极差限定法对初始数据进行了稳态筛选,并将初始数据与稳态数据相结合实现了模型的训练.通过将汽轮机实时输出功率与基准期模型的理想输出功率的对比,得到了实时汽轮机效率相对基准期的退化程度.应用结果表明:汽轮机效率衰退指标在大修前的螺旋式下降趋势,与汽轮机性能随时间的缓慢下降相吻合;大修后汽轮机效率衰退指标的快速升高,与汽轮机大修后机组通流能力的提升相吻合.该方法可以有效表征汽轮机的效率变化趋势,对电厂人员实时了解汽轮机的经济性提供了有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红伟		2	0	0.0	0.0
2	李崇晟		4	13	2.0	3.0