毕达哥拉斯模糊数新的排序方法和运算法则

• 作者: 徐颖 曾庄 赵庆庆 黄天民
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 毕达哥拉斯模糊数 记分函数 精度函数 毕达哥拉斯模糊数排序方法 毕达哥拉斯模糊数运算法则
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 435-441
• 页数: 7页
• 分类号: O159|TP18
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2020.04.002

摘要

首先在全面考虑到隶属度、非隶属度、犹豫度三方面信息基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊数(PFN)的记分函数和精度函数,得到一种新的排序方法.并且与旧的排序方法进行对比,说明新的记分函数和精度函数的合理性与有效性.然后在毕达哥拉斯模糊Einstein运算和毕达哥拉斯交叉影响集成运算的基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊运算法则,给出相应的证明,并得到一些性质,丰富了毕达哥拉斯模集理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄天民	西南交通大学数学学院	82	362	11.0	14.0
2	曾庄	西南交通大学数学学院	3	0	0.0	0.0
3	赵庆庆	西南交通大学数学学院	5	16	1.0	4.0
4	徐颖	西南交通大学数学学院	6	2	1.0	1.0