利用压缩感知技术的离散正交S变换地震数据重建

• 作者: 张敏 李振春 赵子越
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 压缩感知 稀疏变换 数据重建 离散正交S变换(DOST)
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.01.004

摘要

压缩感知中不同稀疏变换的重建效果及计算效率存在差异,为此文中提出一种基于压缩感知技术的离散正交S变换(DOST)地震数据重建方法.通过求取一组正交基函数与时间序列的内积,得到时频矩阵,使原始信号呈现更强稀疏性,以改善压缩感知地震数据重建效果.该方法弥补了S变换不能作为压缩感知的稀疏变换的局限性,向压缩感知理论体系引入了一种适用的稀疏变换方法.理论模型和实际数据试算结果表明,该方法迭代快速且收敛稳定,整体重建效果令人满意.