基于深度置信网络的通信控制设备故障诊断

• 作者: 孙慧贤 矫文成 陈子兆 陈旭
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 故障诊断 通信控制设备 深度置信网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对传统的故障诊断方法在装备故障诊断中带来的准确率低问题,提出了一种基于小波变换(WT)和深度置信网络(DBN)的通信控制设备故障诊断方法.该方法通过采集样本故障数据、分析处理故障数据、输入神经网络进行学习、对测试数据进行识别等步骤对通信控制设备进行故障诊断,并与支持向量机(SVM)、k类临近法(KNN)和BP神经网络等传统故障诊断方法进行比较.仿真实验结果表明,提出的方案识别准确率达到93％,与传统方法相比具有更高的准确率,表现更好.