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摘要:
研究中国土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)的空间分布特征对SOC储量估算以及农业生产管理具有重要意义.以全国第二次土壤普查2473个土壤典型剖面的表层(A层)SOC含量为研究对象,探寻地形、气候和植被等环境因素对SOC空间异质性分布的影响;以普通克里格法为对照,利用地理加权回归、地理加权回归克里格、多元线性回归和回归克里格模型建立SOC空间预测模型;并分别绘制了中国SOC的空间分布预测图.结果表明:(1)SOC含量与年均降水量、年均温、归一化植被指数、高程以及地形粗糙指数呈极显著相关关系;(2)平均绝对估计误差、均方根误差、平均相对误差和皮尔逊相关系数等模型验证指标表明地理加权回归的预测精度优于其他模型,可以更好地绘制SOC在大尺度上的空间分布特征;(3)较高SOC含量主要分布在研究区东北部、西南部以及东南部,而西北部SOC含量普遍偏低.本文以期从大尺度上探讨土壤属性与环境变量之间的相关关系,为全国土壤属性的空间制图提供一定的解决方案和思路.
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文献信息
篇名 基于环境变量的中国土壤有机碳空间分布特征
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 中国土壤有机碳 环境变量 地理加权回归 多元线性回归
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 48-59
页数 12页 分类号 S159.2
字数 6733字 语种 中文
DOI 10.11766/trxb201812110454
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭龙 华中农业大学资源与环境学院 10 212 6.0 10.0
2 汪善勤 华中农业大学资源与环境学院 37 744 13.0 27.0
3 张海涛 华中农业大学资源与环境学院 29 858 13.0 29.0
4 罗梅 华中农业大学资源与环境学院 1 2 1.0 1.0
5 梁攀 华中农业大学资源与环境学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中国土壤有机碳
环境变量
地理加权回归
多元线性回归
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
3314
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