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摘要:
为了降低质量可分级高性能视频编码的复杂度,提出了帧内预测快速算法.首先,利用层间和空间编码单元深度相关性,预测增强层编码单元的深度值范围;然后,在每一编码深度层下,通过Jarque-Bera检验层间预测模式的残差系数是否服从正态分布,判断层间预测模式是否为最优模式,以便跳过高复杂度的帧内预测;最后,对当前的深度进行假设检验,判断编码单元内残差系数是否呈现显著性差异,以便提前终止深度划分.实验结果表明,与标准可分级高性能视频编码编码器相比,所提出算法在保持整体编码效率的前提下,平均降低了约79%的增强层编码时间.
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文献信息
篇名 SHVC中帧内预测快速算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频编码 帧内预测 深度划分 模式决策 提前终止
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-66
页数 7页 分类号 TP919.8
字数 5293字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2020.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 重庆邮电大学通信与信息工程学院 100 403 11.0 16.0
2 左静 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 王海宁 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
帧内预测
深度划分
模式决策
提前终止
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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