可穿戴式干电极脑机接口系统设计

• 作者: 仲文远 张进华 李大海 洪军 王保增
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 嵌入式系统 可穿戴设备 脑机接口 稳态视觉诱发电位 皮尔逊相关系数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 66-74
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202006009

摘要

针对现有脑电设备便携性差的问题,提出了一种基于嵌入式的可穿戴干电极脑机接口(BCI)系统.该系统首先通过干电极配合24位模数转换芯片采集脑电信号,然后使用FIR数字滤波的方法进行3～35 Hz带通滤波,最后通过嵌入式处理器进行脑电识别.在识别算法方面,首先对脑电信号进行截断处理,去除视觉刺激延迟以及FIR滤波造成的群延迟;然后采用皮尔逊相关系数法进行在线脑电识别,并分析刺激时长对正确率和信息传输率的影响.实验结果表明:该系统采集信号的平均信噪比为74.86 dB,50 Hz处共模抑制比为一132.57 dB,所用的相关系数法平均识别时间为0.13s,四目标在线稳态视觉诱发电位实验的平均正确率为69.54％.与使用标准典型相关分析(CCA)算法的便携式BCI系统相比,该系统的平均识别时间缩短0.27 s,平均正确率提高了10％,可为干电极脑机接口系统应用提供思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪军	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	177	2045	25.0	34.0
2	张进华	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	42	486	11.0	21.0
3	仲文远	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	李大海		3	1	1.0	1.0
5	王保增	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0