肺癌危险因素及早期筛查方法研究进展

• 作者: 徐冰凌 杨芳芳 汲阳 裴艳丽 许建名
• 来源期刊: 癌症进展
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 肺结节 肺结节影像特征 恶性风险 生物标志物 数学模型 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 973-983
• 页数: 11页
• 分类号: R734.2
• 字数: 5897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11877/j.issn.1672-1535.2020.18.10.01

摘要

肺癌是世界癌症死亡的主要原因,早期肺癌在临床和病理方面显示出明显的差异,早期肺癌发病隐匿,不易被发现,导致超过80%的肺癌患者错过了最佳治疗时间,这是肺癌高病死率的主要原因.因此建立科学的肺癌筛查体系是发现早期肺癌的重要方法.近年来,基于肺部结节预测筛查模型的相关研究,且随着大数据及人工智能前沿技术逐步在医疗领域的应用,计算机辅助的肺癌智能诊断已成为热门的研究课题.本文就国内外临床对孤立性肺结节非侵入性诊断评估方法进行综述,以此为早期肺癌风险评估提供资料.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴艳丽	香港大学深圳医院呼吸内科	1	0	0.0	0.0
2	许建名	香港大学深圳医院呼吸内科	1	0	0.0	0.0
3	徐冰凌	香港大学深圳医院呼吸内科	2	8	1.0	2.0
4	汲阳	香港大学深圳医院呼吸内科	1	0	0.0	0.0
5	杨芳芳	香港大学深圳医院呼吸内科	1	0	0.0	0.0