基于神经网络的电子商务平台重复购买客户预测

• 作者: 解姗姗
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 重复购买 神经网络 特征向量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2020.01.022

摘要

研究电子商务平台中重复购买客户预测模型,构造出多层神经网络.原始数据编码采用词嵌入的方式,对子模块的特征向量设计出来之后设计顶层重复购买预测模型和算法.通过客户的行为日志对潜在重复购买客户进行预测具有重要意义.该预测模型适用于电子商务平台的重复购买预测,并取得了较好的效果.