基于删失中位数回归的贝叶斯经验似然

• 作者: 王岳 王纯杰 袁晓惠
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 删失中位数回归 贝叶斯经验似然 M-H算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2020.01.009

摘要

将经验似然纳入贝叶斯框架,在删失中位数回归模型下提出了模型参数的贝叶斯经验似然估计,证明了模型参数的后验分布是渐近正态的.运用M-H算法得到了点估计以及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然与LAD和经验似然在有限样本下的表现,结果展示出贝叶斯经验似然优于LAD估计和经验似然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纯杰	长春工业大学数学与统计学院	42	104	5.0	8.0
2	袁晓惠	长春工业大学数学与统计学院	21	18	2.0	3.0
3	王岳	长春工业大学数学与统计学院	5	1	1.0	1.0