社区环境下基于节点交互和主题的影响力计算模型

• 作者: 吴昊 王大刚 钟锦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题 影响力 混合隶属度随机块 先验
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 582-589
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 8852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.023

摘要

为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题,本文整合节点不同维度信息,综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量,提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息;然后利用混合隶属度随机块(Mixed Membership Stochastic Block)模型表达节点间的交互关系,用主题模型学习主题内容;最后结合全局拓扑关系迭代计算节点的全局影响力.本文选取社交网络数据,以P@N、MAP等作为评价指标同现有主流算法进行比较.实验结果显示,本文算法有效提升了影响力节点识别的准确度和排名的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟锦	合肥师范学院计算机学院	19	16	3.0	3.0
3	吴昊	合肥师范学院计算机学院	12	51	4.0	7.0
4	王大刚	合肥师范学院计算机学院	9	3	1.0	1.0