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摘要:
为完善地下水优化管理模型,减小因模型参数不确定性产生的误差,需对优化管理模型进行参数求解性能及敏感性评价.本研究以大连市周水子研究区为例,利用程序MOSWTGA建立海水入侵区地下水优化管理模型,通过引入参数求解性能评价指标及参数敏感性评价方法,对求解得到的近似Pareto解的收敛性及多样性进行评价,并对优化管理模型中二进制位数、交叉概率、种群数及变异概率等参数进行敏感性评价.研究结果表明:MIROC气候模式下,二进制位数为4、交叉概率P.ss为0.6、种群数npopsiz为50、变异概率pmutate为(1/50) ×3时,收敛性指标最小,优化得到的Pareto解收敛性最好,越接近真实Pareto解;二进制位数为4、交叉概率Pcross为0.6、种群数npopsiz为150、变异概率pmutate为(1/150)时,多样性指标最小,其优化得到的近似Pareto解沿着权衡曲线上的分布最均匀.通过参数求解性能评价及敏感度分析能够确定出模拟优化模型中的不确定性因素,从而避免模型参数调整的盲目性,提高地下水优化管理的可靠性.
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文献信息
篇名 地下水优化管理模型的参数求解性能及敏感性评价
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 MOSWTGA 海水入侵 模拟优化 参数求解性能 敏感性评价
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 32-37,78
页数 7页 分类号 P641
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林锦 34 237 9.0 14.0
2 吴剑锋 表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院 10 41 4.0 6.0
3 吴吉春 表生地球化学教育部重点实验室南京大学地球科学与工程学院 20 81 5.0 7.0
4 赵洁 华北水利水电大学水利学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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MOSWTGA
海水入侵
模拟优化
参数求解性能
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