基于中值滤波和小波变换的混合滤波方法在推进剂监测中的应用

• 作者: 徐伯起 王治宇
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 泄漏监测 中值滤波 小波滤波 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 211-216
• 页数: 6页
• 分类号: V219
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2020.02.009

摘要

目前,监测传感器传出信号中混有很多噪声,为提高信号可信度,需要一种有效的信号处理方法.文章基于Matlab仿真环境,完成了信号仿真和滤波算法的设计,重点对单传感器仿真信号的去噪和多传感器信息融合进行了研究,提出了基于中值滤波和小波阈值滤波的混合滤波方案和基于Kalman滤波的信号融合方案.研究工作有:基于高斯白噪声和脉冲噪声的数学特性,合理假设出5种基本信号形式;依据实际数据,完成单传感器和多传感器信号仿真,确定信噪比和均方根误差作为去噪评定指标;综合分析现有的滤波算法的滤波特性,利用不同长度滑动窗口的中值滤波处理实验信号,选取合适长度的滑动窗口.设置对比实验确定小波阈值滤波中的小波基函数选取、阈值计算和分解尺度等参数;融合中值滤波和小波阈值滤波优势,设计混合滤波方案,去除单传感器仿真信号中的噪声;研究信息融合理论在泄漏监测系统中的应用,设置不同融合方式下的对比实验,确立最佳融合方式下的Kalman滤波方案,实现多传感器信息融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伯起		2	2	1.0	1.0
2	王治宇		1	0	0.0	0.0