基于图像的异常步态二次特征提取算法仿真

• 作者: 姜晓荣 詹华蕊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 异常步态 一次提取 二次提取 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3918字
• 语种: 中文

摘要

针对传统特征提取算法容易忽略对数据的降维处理,未能较好的提取出图像异常步态特征,导致提取准确率不高的问题,提出一种基于图像的异常步态二次特征提取算法.根据不同姿态下足底的压力变化数值,完成异常步态图像的一次特征提取;根据一次特征提取后正常步态定义的特征变量数据,构建目标个体行走轮廓的步态能量图,同时结合KPCA核方法,对一次特征提取后的步态轮廓数据进行降维处理,完成异常步态的二次特征提取.仿真结果表明,在正常步态下和异常步态下,所提算法都能够有效地提取出图像的异常步态,具有较高的特征提取准确率,表明所提算法具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹华蕊	商丘工学院信息与电子工程学院	13	11	2.0	3.0
2	姜晓荣	商丘工学院信息与电子工程学院	2	0	0.0	0.0