基于随机森林模型的输电线路故障检测系统研究

• 作者: 李传军 李旭明
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 输电线路 故障检测 随机森林 小波变换 特征量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TM77
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202001006

摘要

针对输电线路故障传统诊断方法抗干扰能力差的现状,利用随机森林模型在预测和分类工程领域的独特优势,提出了一种基于随机森林模型的输电线路故障诊断方法,故障类型诊断的特征量采用小波变换提取的故障电流暂态能量和故障状态下各相电流突变量比例系数.通过基于PSCAD/EMTDC的仿真对比试验验证了本方法在不同故障时刻、不同过渡电阻和不同故障位置下输电线路故障诊断的有效性和优越性.本方法具有更好的故障诊断准确率和适应性,可为不同情况下的输电线路故障检测提供有效的借鉴和技术指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传军		11	22	3.0	4.0
2	李旭明		6	2	1.0	1.0