基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略研究

• 作者: 郭俊利
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力 能量管理策略 工况识别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智慧交通与装备
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: U469.7
• 字数: 3019字
• 语种: 中文

摘要

文章以EVT混合动力汽车为研究对象,在建模基础上,采用全局优化能量管理策略,选用23种典型循环工况,通过Q型聚类方法基于欧氏距离最小的方法,将典型工况划归为5类,并运用DP动态规划全局优化算法获得能量分配策略,基于BF神经网络算法通过与相似实际工况的匹配,由此,便可完成基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略的构建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊利	陕西工业职业技术学院汽车工程学院汽车商务教研室	15	32	3.0	4.0