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摘要:
效能评估是决策的依据,包括指标体系构建与优化、综合评估等.经典的方法是分步进行的,例如基于粗糙集的指标体系优化,综合评估方法包括层次分析法、模糊层次分析法以及神经网络等.借鉴深度学习在特征提取、非线性函数映射等方面的优点,尤其是其可以很好地模拟人类思维,将深度学习与传统的层次分析法相结合.针对指标体系的底层采样数据容易出现的数据量大、缺乏统一标度、指标间权重难以确定等问题进行了模型化处理,用深度置信网络(DBN)模型实现了底层评估数据的分类与判定.最后,结合雷达侦察系统作战能力评估对象,仿真验证了该智能评估方法的合理性和正确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于深度学习的雷达侦察系统作战能力评估方法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 效能评估 深度学习 深度置信网络 雷达侦察系统
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TN959.1+2|E917
字数 5916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建勋 92 802 16.0 24.0
2 戚宗锋 14 63 4.0 7.0
3 王华兵 5 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
效能评估
深度学习
深度置信网络
雷达侦察系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导