基于FMM-PM方法的宇宙N体模拟在GPU上 的实现和优化

• 作者: 扶月月 王乔 王武
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: N体模拟 快速多极子方法 GPU 优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 155-164
• 页数: 10页
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.02.013

摘要

[目的]本文在多GPU平台上,对基于快速多极子方法(FMM)和粒子网格方法(PM)的天文N体模拟软件PHoToNs的核心函数进行CUDA加速实现和性能优化.[方法]主要优化方法包括算法的参数优化、页锁定内存和CUDA流优化、混合精度和快速数学库优化等.[结果]优化后的短程力相互作用核心函数在Titan V的GPU平台上采用4张GPU卡的计算速度相对采用4个Intel Xeon CPU核提高了约410倍.[结论]本文的优化技术可为其它高性能GPU异构平台上的进一步算法研究和超大规模天文N体模拟提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王武	中国科学院计算机网络信息中心	15	106	6.0	10.0
2	扶月月	中国科学院计算机网络信息中心	1	0	0.0	0.0