基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

• 作者: 宋慧娟
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 混合现实技术 人工智能 电力巡检业务
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP242|TM63
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2020.02.010

摘要

混合现实技术与人工智能技术相结合,是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路.研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术,围绕电力巡检业务,提出了一系列的应用方法,包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等.通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式,可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率,降低人为因素在电力巡检业务中的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋慧娟		2	3	1.0	1.0