遥感在茶园监测中的应用研究进展

• 作者: 吴超 寇卫利 徐伟恒 戴杨 黄邵东
• 来源期刊: 西部林业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 茶园 遥感 分类算法 光谱指数 纹理特征 监测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 1-9,23
• 页数: 10页
• 分类号: S571.1
• 字数: 9043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16473/j.cnki.xblykx1972.2020.02.001

摘要

科学有效的茶园遥感监测技术是茶园管理、土地利用管理及产业政策制定的基础.了解国内外遥感技术在茶园监测中的应用研究进展,对大尺度茶园提取、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义.本文梳理了遥感技术在茶园监测中的应用历史,总结了1999年以前、2000-2010年、2011-2020年3个时期遥感技术在茶园监测中的应用情况.此外,归纳总结了茶园监测中的遥感数据源、分类算法及遥感信息(光谱指数、纹理特征等),分析了遥感技术在茶园监测应用方面的研究重点以及不足之处.最后,对未来遥感茶园监测相关研究提出了建议与展望.随着传感器数量不断增加,遥感影像时间分辨率、空间分辨率及光谱分辨率不断提高,分类算法的不断涌现,光谱指数的广泛应用.基于多源遥感和时间序列数据,集成智能算法对茶园进行大尺度遥感监测将成为必然的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟恒	西南林业大学大数据与智能工程学院	39	178	8.0	12.0
10	戴杨	西南林业大学大数据与智能工程学院	7	3	1.0	1.0
11	寇卫利	西南林业大学大数据与智能工程学院	25	46	4.0	5.0
12	黄邵东	西南林业大学大数据与智能工程学院	4	0	0.0	0.0
13	吴超	西南林业大学大数据与智能工程学院	2	0	0.0	0.0