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摘要:
针对液压混合动力车辆制动过程能量回收率较低的问题,搭建液压混合动力装载机联合制动系统的Simulink仿真模型,并采用自适应神经模糊控制(ANFIS)建立联合制动系统的控制器,然后对仿真模型进行仿真分析,结果表明联合制动系统的控制性能和能量回收率均得到提升.利用dSPACE进行硬件在环试验,所得试验与仿真的结果基本一致,验证了基于自适应神经模糊控制的优化切实有效,为相关控制器的设计提供了参考.
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文献信息
篇名 液压混合动力车辆联合制动系统控制
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 能量回收率 联合制动系统 自适应神经模糊控制 控制性能 硬件在环
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 22-29
页数 8页 分类号 TH137|TP391.4
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.11832/j.issn.1000-4858.2020.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林慕义 北京信息科技大学机电工程学院 46 220 9.0 12.0
5 陈勇 北京信息科技大学机电工程学院 86 167 6.0 9.0
9 李钊 北京信息科技大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
能量回收率
联合制动系统
自适应神经模糊控制
控制性能
硬件在环
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导