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摘要:
增强视景图像与合成视景图像融合的鲁棒性与快速性对飞行员辅助降落导航决策具有重要的作用.为了提高增强视景图像和合成视景图像融合的鲁棒性与快速性,我们提出了一种结合注意力机制的鲁棒高效的组合视景图像融合方法.首先我们基于合成视景图像获得机场跑道的显著性区域,并根据机场跑道的显著性区域获得增强视景图像的待融合跑道区域.其次,我们对显著性跑道区域的增强视景图像和合成视景图像分别进行多尺度分解;然后,将视景图像高频成分对应的视觉显著图、深度特征图进行加权融合,基础层采用加权平均融合准则.最后,我们在增强视景与合成视景数据集上进行实验验证,结果显示我们提出的方法使得图像融合质量更好,在融合速度上每秒钟可以达到30帧.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的组合视景图像融合方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 组合视景系统 图像融合 显著性 增强视景 合成视景
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计算机视觉技术
研究方向 页码范围 192-197
页数 6页 分类号 TP311.52|TP212.9
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2020.25.02.013
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研究主题发展历程
节点文献
组合视景系统
图像融合
显著性
增强视景
合成视景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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