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摘要:
为准确估计全轮电驱动车辆行驶状态参数,设计了一种基于数据融合的质心侧偏角估计方法.该方法充分利用低成本普通车载传感器信息、电机输入信息和驾驶信号,在建立非线性3自由度车辆模型和轮胎模型基础上,采用无迹卡尔曼滤波算法对质心侧偏角进行估计;同时通过信号积分法估计质心侧偏角,结合车辆行驶工况和路面条件,将无迹卡尔曼滤波和信号积分两种算法结果进行了数据融合.基于硬件在环实时仿真平台进行了车辆操纵仿真验证,结果表明,提出的估计算法与单一估计算法相比,具有更高的观测精度,能够满足多种行驶工况下的质心侧偏角观测需求.
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文献信息
篇名 一种基于数据融合的全轮驱动车辆质心侧偏角估计方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 全轮独立电驱动车辆 数据融合 质心侧偏角 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-849
页数 8页 分类号 TJ810.2
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2020.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春光 陆军装甲兵学院兵器与控制系 17 10 2.0 2.0
2 张运银 陆军装甲兵学院兵器与控制系 7 2 1.0 1.0
3 张征 陆军装甲兵学院兵器与控制系 4 0 0.0 0.0
4 马晓军 陆军装甲兵学院兵器与控制系 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
全轮独立电驱动车辆
数据融合
质心侧偏角
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
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7
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44490
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