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摘要:
中国证券分析师的研究报告数量巨大,但是内容和质量却良莠不齐,这不仅干扰了投资者的投资决策,也给证券市场的监管带来挑战.本文将研究报告分为普通报告和深度报告,实证研究发现:(1)深度报告的市场反应强于普通报告,且深度报告揭示的盈利预测调整和投资评级调整的投资回报反应系数更高;(2)将深度报告分类后可知,多人联合发布的深度报告以及明星分析师的深度报告揭示的投资建议和投资回报反应系数更高;(3)进一步检验发现,与普通报告相比,深度报告能够更为准确地预测企业的未来业绩.本文的研究结果表明,中国证券分析师的深度报告具有良好的信息价值,监管机构应规范分析师发布有质量的深度报告,保护投资者利益.
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文献信息
篇名 证券分析师深度报告的预测能力和投资回报——来自中国证券市场的经验证据
来源期刊 财务研究 学科 经济
关键词 深度报告 普通报告 信息含量 盈余预测
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-82
页数 12页 分类号 F830.91
字数 11421字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈红波 复旦大学经济学院 31 525 9.0 22.0
2 宗赟 复旦大学经济学院 1 0 0.0 0.0
3 阎济群 复旦大学经济学院 1 0 0.0 0.0
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财务研究
双月刊
2095-8838
10-1242/F
16开
北京市海淀区万寿路西街甲11号院3号楼(北京187信箱)
2-882
2015
chi
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