基因调控网络的父节点筛选贝叶斯建模方法

• 作者: 信俊昌 曲璐渲 王之琼 郭上慧
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因调控网络 父节点筛选 贝叶斯网络模型 关联模型 结构学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.02.002

摘要

在构建基因调控网络的方法中,贝叶斯网络模型可以直观地表达基因间的调控关系,但在结构学习时的复杂度极高,使得网络建模效率较低且规模有限.因此,本文提出一种基于父节点筛选的贝叶斯网络(parentnodescreeningbasedBayesiannetwork,PS-BN)建模方法.PS-BN方法将关联模型与贝叶斯网络模型相结合,在充分利用贝叶斯网络模型结构学习搜索策略的前提下,先基于父节点筛选方法去除部分冗余信息,以达到缩减搜索空间的目的.实验结果表明,与传统的贝叶斯网络模型方法相比,PS-BN方法极大提升了基因调控网络构建效率,同时准确率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王之琼	东北大学医学与生物信息工程学院	17	96	5.0	9.0
3	信俊昌	东北大学计算机科学与工程学院	25	134	7.0	11.0
7	曲璐渲	东北大学医学与生物信息工程学院	2	24	1.0	2.0
8	郭上慧	东北大学医学与生物信息工程学院	1	0	0.0	0.0