一种基于深度计算的图像增强现实系统实现

• 作者: 翟丽杰
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 低能见度 增强现实 深度计算 深度一致性 半局部匹配方法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用数学与信息科学
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9|TP317
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2020.02.003

摘要

为解决在低能见度条件下由于景物无法辨识而无法进行增强现实的问题,以及在增强现实中虚拟物体与真实物体之间的深度一致性问题,研究了增强现实技术原理,给出了低能见度条件下增强现实方案,并设计了一个基于深度计算的图像增强现实系统.该系统可利用双目摄像机实时采集目标图像,并利用校正标定后得到的视差图像,采用半局部匹配方法(SGBM)算法和深度计算实现虚拟物体的跟踪配准.在不同环境下的实验表明,该系统具有良好的实时性、光不变性和深度一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟丽杰	渭南师范学院物理与电气工程学院	20	22	3.0	3.0