基于改进Markov预测算法的电磁态势预测技术

• 作者: 仵志鹏 包军 史雨璇 张东甲 胡进 陈永游 鲁加战
• 来源期刊: 航天电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁态势预测 模糊C聚类 改进Markov预测算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与评估
• 页码范围: 15-18,35
• 页数: 5页
• 分类号: TN97
• 字数: 2652字
• 语种: 中文

摘要

在目前的电磁态势预测训练系统中,电磁态势预测算法作为训练辅助对参训人员的行为校正起到重要作用.当前在电磁态势预测方面主要运用Markov预测方法对电磁态势频谱数据进行处理,该方法预测准确率和真实目标值之间存在较大差异.为解决这个问题,提出模糊C聚类方法和Markov预测方法相结合的改进Markov预测算法,并将该方法运用在电磁态势预测模拟训练辅助模块中,可以将预测准确率提升到90％左右,为训练高效、有序的进行提供有力保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史雨璇		1	0	0.0	0.0
2	陈永游		7	24	3.0	4.0
3	张东甲		1	0	0.0	0.0
4	包军		1	0	0.0	0.0
5	鲁加战		2	1	1.0	1.0
6	胡进		2	1	1.0	1.0
7	仵志鹏		1	0	0.0	0.0