基于扩展卡尔曼滤波的SOC估算与仿真

• 作者: 张博远 李立伟 杨玉新 罗羽
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展卡尔曼滤波 荷电状态 Simlink 电池模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 99-102,126
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.6
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.01.025

摘要

为达到实时估计锂电池荷电状态的目的,在Matlab/Simlink环境中搭建以一阶Thevenin电池模型和扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)算法为基础的仿真实验.系统介绍了扩展卡尔曼滤波的原理以及如何将电池模型套用到EKF算法中,采用最小二乘法和EKF算法对该模型进行参数辨识以提高其精度.实验结果表明仿真模型较好的反映了电池实际状态,最大误差为4％.最后验证了EKF算法较Ah积分法有更好的鲁棒性和收敛性,控制初值和累积误差对实验结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立伟	青岛大学电气工程学院	59	398	13.0	19.0
2	罗羽		9	5	2.0	2.0
3	张博远	青岛大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0